Seksjonen Robotics & AI er et nyere satsningsområde i DNB som ble etablert i 2016. Vi leverer automatiseringsprosjekter ved bruk av Robotic Process Automation (RPA) teknologi til hele konsernet, samt utforsker nye teknologier som vil skape verdi for DNB og våre kunder. Robotics & AI opererer i grensesnittet mellom forretningsprosesser og IT og er ansvarlige for hele verdikjeden i et automatiseringsprosjekt, herunder identifisering av prosesser, kartlegging, utvikling, implementering og vedlikehold.​ 

Ny teknologi som maskinlæring baseres på analyse av store datamengder vil bidra til å øke potensialet for automatisering. Ved å kombinere RPA og maskinlæring kan Robotics & AI åpne for helt nye muligheter, og DNB ønsker å aktivt søke og finne disse mulighetene sammen med deg. Vil du være med å forme fremtidens bank?​ 

Robotics & AI ser etter en ny kollega som vil ta del i å utvikle fremtidens kundeinnsikt og kundeopplevelser ved bruk av ny og spennende teknologi. Som en relativt ung avdeling i rask utvikling, vektlegges det å jobbe dynamisk og som et team som utfyller hverandre. Her får du muligheten til å vokse sammen med oss innen RPA og maskinlæring, hvor du får brukt din kunnskap og erfaring til å bygge din karriere videre.​ 

Du vil arbeide med problemstillinger på tvers av hele konsernet, analysere og utforske nye teknologier som kan drive digitalisering samt bidra til effektivisering av prosesser. Ditt hovedansvar vil ligge innen identifisering av områder hvor vi kan automatisere prosesser ved å benytte RPA og maskinlæring. Du vil også jobbe «hands on» med datavalidering og datainnsamling samt bygge maskinlæringsmodeller. ​ 

Om rollen - sentrale arbeidsoppgaver ​

• Være en driver innen maskinlæring og andre AI-komponenter i Robotics & AI miljøet​
• Lede RPA- og maskinlæringsprosjekter sammen med forretning og IT​
• Finne og evaluere forretningsprosesser med automatiseringspotensial ​
• Utforme problemdefinisjon og gjennomføre datainnsamling samt datapreparering​
• Implementere automatiseringsløsninger, ende-til-ende, inklusive bygge modeller​
• Bidra til å finne de beste løsningene for våre kunder sammen med våre øvrige IT miljøer​

​Kompetansekrav og ønskede egenskaper ​

• Relevant utdannelse på bachelor / masternivå; hovedretning innen matematikk, statistikk, programmering -eller Ingeniørfag. (relevant erfaring kan kompensere for høyere utdanning)​
• Programmeringskompetanse og erfaring med bearbeiding av data​
• Kunnskap om statistisk analyse, prediktiv modellering og maskinlæring​
• Erfaring med prosjektarbeid eller lignende arbeidsform​
• Åpen og tydelig i kommunikasjon​
• Kunde og resultatfokusert​
• Vilje til å utfordre det etablerte​
• Meget gode samarbeidsevner og villighet til å lære​
• Stå-på holdning og ønske om å bidra i et bredt spekter av problemstillinger og oppgaver